"A nagy modellek által képviselt fejlett technológiák elsajátításának foka fontos kritérium lesz a modern ipari tehetségek megítélésében." December 8-án Fang Ming, az iFLYTEK alelnöke és az Orosz Mérnöki Akadémia külföldi akadémikusa a fenti kijelentést tette a 2024-es hainani felsőoktatási innovációs és fejlesztési nemzetközi fórumon. A China Business News-nak elmondta, hogy óriási a szakadék a tehetségek terén a mesterséges intelligencia iparában, nemcsak azért, mert a mesterséges intelligencia maga is stratégiailag feltörekvő iparág és jövőbeli iparág, és az új minőségi termelékenység tipikus képviselője, hanem azért is, mert a mesterséges intelligencia alapvető fontosságú. erőforrás és alapvető képesség, amely minden iparágat képes felhatalmazni.
"A jövőben minden iparág fenntartható és magas színvonalú fejlődéséhez nagyszámú tehetségre lesz szükség, akik jártasak a mesterséges intelligencia technológiájában és eszközeiben. Ez 360 iparág igénye. Elképzelhető, mekkora a tehetségszakadék. " Fang Ming elmondta, hogy maga az ipari intelligencia is egy teljes rendszer, az alapvető algoritmusoktól, az üzleti modellezéstől, az ipari tervezéstől a front-end termékfejlesztési szakaszban a back-end termékértékesítésig, a szállítási üzemeltetésig és karbantartásig, valamint az ügyfélszolgálatig stb. ehhez tudósokra, mérnökökre, tervezőkre, műszaki operátorokra, képzési szállítói pozíciókra és ügyfélszolgálati személyzetre, valamint matematikusokra, esztétikusokra és menedzsment szakértőkre van szükség. A tehetségek lefedettsége rendkívül széles, ami új követelményeket támaszt a tehetséggondozással szemben. A mesterséges intelligencia korszakában a vállalkozások tehetségigényét illetően Fang Ming úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia értékének és alkalmazásának jelenlegi ismeretei mind a főiskolákon, mind az egyetemeken és a különböző iparágakban még mindig nem megfelelőek.
"A mesterséges intelligencia sokkal több, mint a számítógépek kiterjesztése" - mondta, és példaként említette, hogy a jövőben sok munkakörben meg kell változtatni az indikátorok követelményeit és a képességek méreteit. Egyes hagyományos, eredetileg csak ember által végzett pozíciókat a technológia fejlődésével felváltotta a mesterséges intelligencia, míg a digitális gazdaság korszakában szükséges új pozíciókat nem határozták meg és alakították ki kellő időben az objektív igényeknek megfelelően. „Például minden cégnek CQO pozíciót kell felállítania, azaz olyan kérdezővezetőket, akik tudják, hogyan kell kérdéseket feltenni a nagy modellnek, és a vállalkozás termelésének és működésének fájdalmas pontjait, nehézségeit olyan sürgős szavakkal írja le, mint a nagy modell. képes megérteni, és tanácsot kérni a nagy modelltől, hogy hatékony és pontos megoldásokat kaphasson."
Fang Ming azt javasolta, hogy az iFlytek által kifejlesztett iFlytek Spark Big Model kiforrott AI-megoldásokat tartalmazzon a vállalati műveletek hat kulcsfontosságú láncszeméhez, nevezetesen a kutatás-fejlesztéshez, a termeléshez, az ellátási lánchoz, az értékesítéshez, az ügyfélszolgálathoz és a vállalatirányításhoz. A vállalkozások valójában olyan emberekre vágynak, akik képesek megoldani a problémákat ezekkel az intelligens technológiai eszközökkel.
Yan Jiehe, a Pacific Construction Co., Ltd. és a Su Shang Group alapítója a China Business News-nak elmondta a fórumon, hogy a cégek nem alacsony kategóriájú tehetségekből vagy magasan képzett emberekből hiányoznak, hanem magas IQ-val és kreativitással rendelkező emberekből. A cégeknél a jó fizetéseket az alulról építkező alkalmazottak vonzására és megtartására kell fordítani, majd belső képzéssel középszintű munkavállalókká kell őket előléptetni. A felső vezetésnek ezután ki kell választania a legjobbakat a középszintű alkalmazottak közül, hogy megtalálja azokat a tehetségeket, akik "akarnak tenni, mernek tenni, tudják, hogyan kell csinálni, elintézni a dolgokat, és nem követnek el hibákat".
Liu Ke, a Déli Tudományos és Technológiai Egyetem Innovációs és Vállalkozási Iskolájának dékánja és az Ausztrál Nemzeti Mérnöki Akadémia külföldi akadémikusa szintén azt javasolta a China Business News-nak adott exkluzív interjújában, hogy az első osztályú tehetségeket meg kell találni első osztályú fizetések. A piacgazdaságban a jó jövedelmezőségű iparágak gyakran vonzóbbak a tehetségek számára. Hangsúlyozta, hogy a nagyarányú gazdaságélénkítés korszakában fontos, hogy ne serkentsük a többletkapacitást. Ha mégis a GDP alapján ítéljük meg a hősöket, akkor könnyen be lehet rohanni. Teljesen piacosítani kell a gyengéket, a gyengéket pedig ki kell küszöbölni, ugyanakkor hagyni kell, hogy a befektetők vállalják a felelősséget a beruházási projektek nyomon követéséért. A vállalkozók gondolkodásának is változnia kell – nem feltétlenül jó egy vállalkozás léptékét bővíteni. Ez lehet a finomításra és részletességre való törekvés is, valamint az innováción keresztüli vezetés. Csak a fogalmak és a mérési szabványok megváltozásával lehet megváltoztatni a jelenlegi gazdasági helyzetet.
Az oktatási és tehetséggondozói problémák megoldása a mérési standardokról is szól. Liu Ke azt javasolta, hogy ha a mérési szabvány a GDP, akkor mindenki keményen fog dolgozni a GDP javításán; ha a mérési szabvány a magas pontszámok elérése, akkor az emberekből egy vizsgálógép lesz; Ha a mércé a függetlenség és a különlegesség, akkor a társadalom több ilyen embert tud befogadni, sőt dicsérni is tud, az emberek pedig innovációra törekszenek.
Véleménye szerint Kínából hiányzik a CTO-kultúra. Ezeknek a technológiai igazgatóknak az iparág szakértőinek kell lenniük, és megfelelő vezetői pozícióval kell rendelkezniük. A technológiához, a menedzsmenthez és a vállalkozói szellemhez értő tehetségek rendkívül szűkösek, és ez az a tehetség, amelyre Kínának leginkább szüksége van a kemény technológia fejlesztéséhez.